草刈りロボット: 画像認識テスト
こんにちは!今回は、開発を進めている6輪駆動(6WD)草刈りロボットの「画像認識テスト」および自律走行・自動化に向けた取り組みについてご紹介します。
単に強力な足回りで走行・刈り取りを行うだけでなく、カメラ画像から障害物や草刈りエリアを判定し、自律的に安全な走行を行うための重要なステップとなります。
草刈り自動化における画像認識の役割
屋外の広大な敷地や複雑な不整地で草刈りロボットを自動制御(自律走行)させるため、画像認識・カメラセンシングは以下の役割を担っています。
- 障害物・人物の検知: 飛び石や立ち木、作業者や小動物などをリアルタイムで識別し、衝突を回避・自動停止します。
- 刈り取りエリアの認識: 草が生い茂っているエリアと刈り取り済みのエリア、または走行不可能な境界線を視覚的に判別します。
- 自律走行制御との連携: カメラ映像から得られた深度(Depth)情報や物体認識結果を制御ボード(ROS 2等)へ送り、経路計画(Path Planning)に活用します。
画像認識テストの現場実演(YouTube Shorts)
実際のフィールドでカメラを用いた認識テストを行っている様子をショート動画にまとめました。以下のプレーヤーから再生してご覧いただけます!
【動画】6輪駆動 草刈り自動化:画像認識テスト